Negli ultimi giorni Google ha annunciato cambiamenti radicali per Analytics con l’inserimento di quattro funzionalità che rivoluzioneranno l’approccio che gli utenti hanno nei confronti di questo utilissimo strumento. Le 4 caratteristiche chiave disponibili nel "nuovo"
- Informazioni più intelligenti che utilizzano l'apprendimento automatico per identificare le tendenze.
- Maggiore integrazione con Google Ads.
- Misurazione dei dati incentrata sul cliente.
- Controlli dei dati più granulari.
In un annuncio, Google cita uno studio che mostra che gli operatori di marketing attualmente trovano difficile ottenere una visione completa dei clienti e raccogliere informazioni utili dai loro dati. L'aggiornamento di Google ad Analytics permette di “aiutare ad ottenere un ROI migliore dal tuo marketing a lungo termine, stiamo creando un nuovo Google Analytics più intelligente che si basa sulle fondamenta della proprietà App + Web che abbiamo introdotto in versione beta l'anno scorso. Ha l'apprendimento automatico al centro per far emergere automaticamente informazioni utili e ti offre una comprensione completa dei tuoi clienti su dispositivi e piattaforme".
Tendenze di dati offerti da Google Analytics
Google Analytics è ora in grado di avvisare i professionisti del marketing di importanti tendenze di dati. Ciò è reso possibile utilizzando i modelli di machine learning esistenti di Google. Ad esempio, Google Analytics può utilizzare i dati del sito web per identificare i prodotti in aumento nella domanda a causa delle nuove esigenze dei clienti. Queste capacità possono aiutare i professionisti del marketing a essere proattivi, oltre che reattivi, prevedendo le azioni future che i clienti potrebbero intraprendere. Ad esempio, calcola la probabilità di abbandono in modo da poter investire in modo più efficiente per fidelizzare i clienti in un momento in cui i budget di marketing sono sotto pressione.
Nuove metriche predittive verranno aggiunte nel tempo, come la stima dei potenziali ricavi che i professionisti del marketing possono guadagnare da un gruppo definito di clienti. Infatti l’integrazione profonda con Google Ads consente di creare segmenti di pubblico in grado di raggiungere i clienti con esperienze più pertinenti e utili, ovunque scelgano di interagire con la propria attività. Google Analytics ora misura le interazioni sul Web e nelle app, il che significa che può generare rapporti sulle conversioni come le visualizzazioni di YouTube che si verificano in-app e sul Web.
Scoprire l’intero ciclo di vita del cliente
La misurazione incentrata sul cliente di Google Analytics utilizza più spazi di identità, inclusi ID utente forniti dagli operatori di marketing e segnali Google univoci da parte degli utenti che hanno attivato la personalizzazione degli annunci. Si potranno vedere se i clienti hanno prima scoperto un'attività da un annuncio sul Web e successivamente hanno completato un acquisto sull'app dell'azienda. A lungo termine, si potrà acquisire una migliore comprensione dell'intero ciclo di vita del cliente, dall'acquisizione alla conversione e alla fidelizzazione. Un esempio riguarda la possibilità di vedere quali canali stanno guidando nuovi clienti nel rapporto sull'acquisizione di utenti, quindi utilizzare i rapporti sul coinvolgimento e sulla fidelizzazione per capire le azioni che questi clienti intraprendono e se rimangono, dopo la conversione.
Nuovo approccio ai controlli dei dati
Google Analytics offre ora controlli dei dati più granulari che possono essere utilizzati per gestire il modo in cui i dati vengono raccolti e conservati. Questi controlli possono essere utilizzati anche per specificare come i dati devono essere utilizzati per la pubblicità. In questo modo si potranno ottimizzare gli annunci e/o limitare l'utilizzo dei dati solo alla misurazione. Google osserva che queste opzioni possono aiutare gli operatori di marketing ad adattarsi a un potenziale futuro con cookie o identificatori limitati.
